中科院张春明：利用第三代计算技术建立中国医(2)

张春明指出，这套算法的核心是把一个人在1000个功能的指标上分解成一个数字人，将真实世界的病人直接用超算全部做成数字化病人库。拥有这套技术基础之后，再也不需要大规模的投钱收集数据和砸钱。只要在特定的癌种里去收集知识，多组学的数据。数字化人之后，再从环境、方方面面把人进行归类，用这种归类方式做靶点的发现以及老药的拓适应症。?

不过，张春明也指出，产生好的研发结果很难，做完分子上临床后成功率往往不到10%，做一个新药成本高达20亿美元。高失败率背后的原因，90%以上要归结于在对疾病和药物的机制不清楚，因此对疾病和药物机制的理解不清是整个制药行业需要解决的问题。?

同时，张春明也指出，生命医学的科学家发表了大概4000万篇文献，这就是知识的宝库。?张春明指出，要做医药创新，就要利用这些知识，站在巨人的肩膀上去面向未来。要从这些海量的数据里去挖掘知识，把知识的孤岛变成知识的网络，来服务医药创新，来服务早筛早诊。?

张春明在演讲中指出，从上市公司角度来看，中国上市公司数量是美国1/3，市值是美国1/10，人群医疗消费水平是美国的1/20，所以中美之间差距明显。要缩短这一差距必须得想新办法。中国医药创新从仿制药发展到Me-too的过程，一开始是低风险高收益，经过几十年发展产生了一批药企，之后行业已经充分竞争，所以仿制药和Me-too阶段变成了低风险和低收益，国家医保包括政策导引开始加速行业向高风险、高收益阶段转移。

文章来源：《物探化探计算技术》 网址: http://www.wthtjsjszz.cn/zonghexinwen/2022/1008/695.html