“AI+安全”护航产业发展，可信隐私计算压轴2

（图：加州大学伯克利分校计算机系教授Dawn Song远程视频演讲）

可信隐私计算高峰论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导，中国信通院云计算与大数据研究所、蚂蚁集团、机器之心主办，隐私计算联盟、隐语开源社区共同支持，上海市经济和信息化委员会副主任张英出席并发表了致辞。

产学研合力推动，中国隐私计算加快落地

（图：加州大学伯克利分校教授，美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士Michael Jordan发表视频演讲）

（图：加强产学研用，“CCF-蚂蚁隐私计算专项科研基金”入选学者名单公布）

构建负责任的数字经济：既要保护数据，也要运用数据

会上，蚂蚁集团、中国信通院云计算与大数据研究所、隐私计算联盟共同发布了业内首份《可信密态白皮书》，作为新兴隐私计算可信密态计算（TECC）的技术纲领和指引，加快新兴技术的推广普及。蚂蚁集团还发布了一项开放、易用的隐语开放平台，开发者可选择无需调用和开发代码，直接使用的产品功能。这是蚂蚁集团在7月份开源隐语可隐私计算框架后，在隐私计算技术开放上又一行业重要举措。

加州大学伯克利分校计算机系教授Dawn Song（宋晓东）认为，数据是现代经济的关键驱动力，也是AI和机器学习的生命血液，我们必须构建负责任的数字经济。2020年到未来的十年，是构建负责任的经济最好的十年。

关于整体数据流通领域的走向，蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬博士认为，随着我国数据安全法律体系的形成，数据流通领域将告别明文时代，实现流转、计算、数据分析、机器学习直至销毁的全链路数据密态安全可控。数据密态时代会经过计算密态化、大数据密态化、数据要素密态化等三个阶段，实现数据要素持有权和使用权、运营权分离，支持AI产业和数字经济高质量安全发展。可信隐私计算是实现数据要素密态化的关键技术基础设施。

论坛上还发布了业内首份《可信密态计算白皮书》、隐语可信隐私计算开放平台等行业重磅项目，为加速新兴技术推广、降低技术门槛提供了实际可落地的举措。

（图：产学研用届人士共话可信隐私计算研究及应用价值）

医疗领域作为国家最早布局和推动数据应用的领域之一，是数字经济建设的重要组成部分，也是最难的部分。“现阶段的医疗大数据的流通共享存在着技术壁垒和合规风险等难题”。瑞莱智慧RealAI公司CEO田天表示。而作为医疗隐私计算应用实践者，清华大学精准医学研究院智慧健康中心主任杨斌表示，“医疗数据来源多样、场景各异，甚至不同科室都有不同的数据等”。田天和杨斌共同认为，破局医疗数据困境，寻求医疗数据的开放应用、安全保护与利益共享的平衡，隐私计算是重要的技术解且大有可为。

打破数据孤岛，隐私计算让数据可用不可见

人工智能“根目录”级大师，加州大学伯克利分校教授，美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士Michael Jordan通过视频发表了演讲。Jordan提出了一种非常超前的数据经济价值观点。他认为隐私数据和经济价值需要在更广泛的框架下讨论，并不能否定隐私数据带来的价值。“在一些场景下，人们希望通过发挥隐私数据价值创造收益。通过差分隐私，合约理论激励机制，可以在隐私和收益之间做折衷，实现“数据可用不可见”，完成对数据拥有者的激励，帮助提升社会福利和收入。”

作为数据流通安全可信的重要技术，隐私计算的兴起与法律法规的明确紧密相关。近年来，世界范围内诞生了多部数据安全有关的法律法规。我国《数据安全法》、《个人信息保护法》等相继实施，形成了完整的安全法律体系。与国际情况不同的是，我国在“数据产权制度方面开展的一系列创新，明确提出建立数据资源的持有权、加工使用权、数据产品经营权的产权运行机制，健全了数据要素权益保护制度。”“ 落实数据三权分置方向，隐私计算提了出非常好的技术解决思路。隐私计算能够实现原始数据不出域，在保护原始数据的前提下实现数据价值层面的流通，实现数据可用不可见流通”。中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯表示。

我国著名密码学家，中国科学院院士、清华大学教授王小云在视频演讲中提到，信息技术推动了万物互联，也极大地推动世界向更高效、环保、便捷的方向前进。特别是大数据、云计算、区块链、人工智能等信息技术迅速发展，与实体经济各行业领域进行深入交叉融合。但当前数据安全问题仍然十分严峻，特别是信息恶意获取、篡改、伪造和乱用，成本级低，大规模的数据泄漏时有发生，数据安全应得到全世界的广泛关注。王小云院士介绍了提供隐私保护的签名方案、安全多方计算以及同态加密三种密码学中的隐私计算技术，她认为，隐私计算是一种非常重要的密码技术，可以为各类信息保护，打破数据孤岛，释放数据价值提供非常重要的技术支持。

文章来源：《物探化探计算技术》 网址: http://www.wthtjsjszz.cn/zonghexinwen/2022/0904/678.html